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遺傳算法在平差中的應(yīng)用

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遺傳算法在平差中的應(yīng)用

畢業(yè)論文

全部作者: 秦真珍 魏向輝 郭嗣
第1作者單位: 遼寧工程技術(shù)大學(xué)
論文摘要: 在測量數(shù)據(jù)處理中,最小2乘原理1直是被廣泛采用的平差處理方法,然而當(dāng)模型病態(tài)時,雖然用最小2乘解算的結(jié)果是無偏的,但方差較大。若觀測數(shù)據(jù)含有誤差,參數(shù)估值與真值就相差很大,而且估值表現(xiàn)出不穩(wěn)定性。本文采用遺傳算法對帶有誤差的觀測值進行處理,得到了比較好的結(jié)果,也說明了該方法的可行性。
關(guān)鍵詞: 測量數(shù)據(jù),平差,遺傳算法 遠(yuǎn)程下載 論文(免費PDF論文全文)
發(fā)表日期: 2008年04月09日
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