一種結合P-M模型和CED模型的圖像平滑方法

全部作者： 趙鳳群 冷成財 戴芳 第1作者單位： 西安理工大學 論文摘要： P-M模型不能有效保持線狀特征且在擴散中產生“塊狀效應”，CED模型在圖像平滑中容易出現虛假條紋。根據小波域中噪聲能量的估計，提出1種結合P-M模型和CED模型的去噪模型。該去噪模型不僅克服了P-M模型和CED模型各自的缺點，而且能較好地定向邊緣、去除平坦區域噪聲，同時還保持圖像紋理等細節特征。實驗結果表明該方法既有效地抑制噪聲，又能保護圖像邊緣等紋理特征并減少了虛假條紋現象。 關鍵詞： 各向異性擴散；相干增強擴散；圖像平滑；小波變換 (瀏覽全文) 發表日期： 2007年09月18日 同行評議：

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