基于提升小波構造在圖像去噪的應用研究

全部作者： 黃淑君 闕大順 第1作者單位： 武漢理工大學余家頭校區 論文摘要： 在圖像處理中，基于離散小波變換的提升算法比傳統的卷積算法運算簡單,實時性好,易于實現,因而被新的圖像去噪所采用。小波提升算法是1種新的雙正交小波構造方法,通過預測算子,確定高頻信息,并初步確定低頻信息,然后通過更新算子,對初步確定的低頻信息進行修正,從而確定低頻信息。本文以該提升方法為基礎，通過對初始D4雙正交濾波器組進行提升和對偶提升，來獲得不同的提升算子和對偶提升算子，從而構造出具有理想特性的新小波。通過實驗數據和分析表明：本文算法和軟閾值法結合比其他小波更能有效的取出圖像噪聲。 關鍵詞： 小波變換;提升方案；軟閾值法；圖像去噪 (瀏覽全文) 發表日期： 2006年04月12日 同行評議：

選題有1定應用價值，但具體內容組織研究未能反映實質性工作，過于表面化；如何使用不應作為研究交流內容；整體缺少學術參考價值。建議針對內在機理和開發應用方法及實現等重新組織研究及寫作。　

綜合評價： 修改稿： 注：同行評議是由特聘的同行專家給出的評審意見，綜合評價是綜合專家對論文各要素的評議得出的數值，以1至5顆星顯示。

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